圖像噪聲是指相機(jī)在捕捉信號(hào)或者傳輸信號(hào)的時(shí)候造成的顏色斑點(diǎn)或亮度斑點(diǎn)。在圖像上常表現(xiàn)為一引起較強(qiáng)視覺(jué)效果的孤立像素點(diǎn)或像素塊。一般，噪聲信號(hào)與要研究的對(duì)象不相關(guān)，它以無(wú)用的信息形式出現(xiàn)，擾亂圖像的可觀(guān)測(cè)信息。通俗的說(shuō)就是噪聲讓圖像不清楚。

相機(jī)的靈敏度（ISO）設(shè)置的越高，能獲得越多的信號(hào)，同時(shí)誤差也被放大，噪聲也就變的可見(jiàn)。用更小的像素時(shí)會(huì)得到更多的噪聲因?yàn)槊總€(gè)像素點(diǎn)獲得的光信號(hào)也就少了。

噪聲對(duì)數(shù)字圖像的影響

對(duì)于數(shù)字圖像信號(hào)，噪聲表為或大或小的極值，這些極值通過(guò)加減作用于圖像像素的真實(shí)灰度值上，對(duì)圖像造成亮、暗點(diǎn)干擾，極大降低了圖像質(zhì)量，影響圖像復(fù)原、分割、特征提取、圖像識(shí)別等后繼工作的進(jìn)行。

噪聲抑制

為了讓圖片能夠保持在可接受的水平，相機(jī)的廠(chǎng)商并沒(méi)有專(zhuān)注于用大的像素和傳感器制造相機(jī)，而是專(zhuān)注于減少和抑制噪聲。可以使用更好的更大的傳感器或者是信號(hào)處理方法去消減噪聲。噪聲的消減是在相機(jī)的圖像處理過(guò)程中進(jìn)行的，這個(gè)過(guò)程使用的算法也可以不同，是制造商開(kāi)發(fā)出的各種算法。原理上這種用軟件的方法消減噪聲會(huì)導(dǎo)致細(xì)節(jié)的損失或分辨率的損失。

分辨率經(jīng)常和像素?cái)?shù)目混淆，但是它們完全是不同的東西。分辨率是相機(jī)還原能力的表現(xiàn)，必要時(shí)是指特殊的數(shù)值，但是不充分。在對(duì)均勻顏色圖塊的誤差進(jìn)行平滑處理時(shí)，要保證邊緣和高對(duì)比度完好無(wú)損。但是不幸的是算法在計(jì)算的時(shí)候?qū)τ趫D片上低于一定對(duì)比度的細(xì)節(jié)被認(rèn)為是噪聲并且進(jìn)行消除。這個(gè)結(jié)果就是圖像的細(xì)節(jié)損失。

我們來(lái)看一看自然景色的圖片。低對(duì)比度的葉子結(jié)構(gòu)丟失并且圖片質(zhì)量變的很差。這使它看起來(lái)像一個(gè)水彩的圖片。

下面這張是原始圖片

測(cè)試噪聲

枯葉圖有著不同的對(duì)比度，可以去測(cè)噪聲和紋理細(xì)節(jié)。而西門(mén)子星上的噪聲圖塊也可以去測(cè)。通過(guò)Imatest軟件分析出相應(yīng)的結(jié)果。

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